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简单交代一下业务场景,为方便理解,对业务需求做了简化处理。
现在有一个分销活动,每个人都可以成为分销人进行分享活动,一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息,当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买,但是不会存在分销收益一说。表结构方面,所有的订单都存入订单表order
中,对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销人)记录到record
表中,不通过分销直接购买的不会在record
表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数,假设当天为2022.11.08。
如果是单独统计计算很简单,直接统计总数就可以:
统计当天的总订单数:
SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
统计当天的分销总的分销记录数:
SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
但是如何将两个不同的统计信息封装到一个结果集中,这里提供一种处理方案,使用union all
进行并列查询,然后进行求和查询。具体实现方式如下。
为保证查询出来的参数信息一致,查询订单总数时补充上分销记录总数,查询分销记录总数补充上订单总数,具体实现如下:
SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
查询结果如下:
现在已经查询出总订单数和总分销记录数,下面需要处理的是如何封装到一个结果集中,处理的方式也很简单,就是直接求和,因为对应的字段值都为0,。具体实现如下:
select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from (SELECT COUNT(1) total_couut,0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08' union all SELECT 0 total_count,COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') t
查询结果如下:
感谢各位的阅读,以上就是“mysql中怎么用一条sql将多条无法进行关联的sql封装到一个结果集中”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对mysql中怎么用一条sql将多条无法进行关联的sql封装到一个结果集中这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!