大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要讲解了“Python中怎么避免滥用try...except”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python中怎么避免滥用try...except”吧!
创新互联从2013年成立,先为朝阳县等服务建站,朝阳县等地企业,进行企业商务咨询服务。为朝阳县企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
有不少人在写 Python 代码时,喜欢用 try...except Exception,更有甚者一层套一层,不管有没有用,先套了再说:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区ss="dp-xml">ss="alt">def func(): ss=""> try: ss="alt"> "函数内部代码" ss=""> except Exception as e: ss="alt"> print('函数错误:', e) ss=""> ss="alt"> ss="">try: ss="alt"> func() ss="">except Exception as e: ss="alt"> print('函数错误:', e)
根本不管是否有必要,总之套上了try...except...就有了安全感。
俄罗斯套娃套多了以后,噩梦开始了。我们来看看下面这段报错:
你倒是给我说说,是哪个函数出了问题?
如果你饱受滥用try...except...之苦,下面三个方法可以让你脱离苦海。
把问题暴露出来
在程序开发的初期,不要用try...except...。让 Python 把问题暴露出来。通过 Python 的报错,你可以直接看到是哪一行代码有问题,具体是什么问题。
甚至有时候,不仅不需要捕获异常,你还应该主动抛出异常。在项目完成以后,如果你做的是一个第三方库,是用来给别人调用的,那么,你应该多抛出异常,而不是擅自返回一个普通的错误信息。
例如,你要实现一个函数:query_name,传入参数是数字 id,输出用户名。你可能会这样写:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区ss="dp-xml">ss="alt">def query_name(user_id): ss=""> if not isinstance(user_id, int): ss="alt"> return {'success': False, 'msg': '用户 id 必须是整型'} ss=""> ...
但实际上,更好的做法是,直接抛出一个异常:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区ss="dp-xml">ss="alt">def query_name(user_id): ss=""> if not isinstance(user_id, int): ss="alt"> raise Exception('用户 id 必须是整型'} ss=""> ...
甚至在某些情况下,你可以使用 Python 的断言:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区ss="dp-xml">ss="alt">def query_name(user_id): ss=""> assert isinstance(user_id, int), '用户 id 必须是整型' ss="alt"> ...
如下图所示:
只要 user_id不是整型,就抛出AssertionError。
我们直接执行python3 xxx.py时,这些断言语句会正常工作。但我们可以通过python3 -o xxx.py来让所有assert xxx语句失效。
尽量早地让异常暴露出来,才能更早地解决问题。
捕获具体异常而不是所有异常
只捕获你明确知道的异常。这些异常你知道它为什么会出现,并且你知道应该怎么解决它。
例如,我们使用requests请求网站,由于网络问题,有时候可能会请求超时。一旦超时 requests 就会抛出超时异常,如下图所示:
这种情况下,你知道这个地方可能会出现Timeout异常,并且你知道出现的时候,重试就可以了。于是,你可以捕获这个异常:
大家注意,在这个地方,requests 执行了.json()方法。如果URL 返回的内容可能不是 JSON 格式的字符串,这里就会报JSONDecodeError,如下图所示:
如果你不做区分,一股脑直接用 except Exception,那么你怎么知道,到底是你能够正常处理的超时问题,还是你不能正常处理的网站内容返回异常?
所以,只捕获你知道它为什么会发生并且你知道如何处理的异常。对于你无法预料的或者无法处理的异常,直接抛出。不要擅自捕获。
强行打印报错信息
如果实在是万不得已,你必须用try...except Exception,如何把具体报错的位置打印出来呢?其实也是有方法的。那就是使用 Python 自带的traceback模块。
它的用法非常简单:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区ss="dp-xml">ss="alt">import traceback ss=""> ss="alt">try: ss=""> 1 + 'a' ss="alt">except Exception: ss=""> print(traceback.format_exc())
运行效果如下图所示:
成功把异常所在的行数和具体的错误类型打印了出来。显然,这样写你需要平白无故多写很多代码。
感谢各位的阅读,以上就是“Python中怎么避免滥用try...except”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python中怎么避免滥用try...except这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!