大橙子网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
本文实例讲述了Python多线程原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
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下面来看一下I/O秘籍型的线程,举个栗子——爬虫,下面是爬下来的图片用4个线程去写文件
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import urllib import threading import Queue import timeit def getHtml(url): html_page = urllib.urlopen(url).read() return html_page # 提取网页中图片的URL def getUrl(html): pattern = r'src="(http://img.*?)"' # 正则表达式 imgre = re.compile(pattern) imglist = re.findall(imgre, html) # re.findall(pattern,string) 在string中寻找所有匹配成功的字符串,以列表形式返回值 return imglist class getImg(threading.Thread): def __init__(self, queue, thread_name=0): # 线程公用一个队列 threading.Thread.__init__(self) self.queue = queue self.thread_name = thread_name self.start() # 启动线程 # 使用队列实现进程间通信 def run(self): global count while (True): imgurl = self.queue.get() # 调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目 urllib.urlretrieve(imgurl, 'E:\mnt\girls\%s.jpg' % count) count += 1 if self.queue.empty(): break self.queue.task_done() # 当使用者线程调用 task_done() 以表示检索了该项目、并完成了所有的工作时,那么未完成的任务的总数就会减少。 imglist = [] def main(): global imglist url = "http://huaban.com/favorite/beauty/" # 要爬的网页地址 html = getHtml(url) imglist = getUrl(html) def main_1(): global count threads = [] count = 0 queue = Queue.Queue() # 将所有任务加入队列 for img in imglist: queue.put(img) # 多线程爬去图片 for i in range(4): thread = getImg(queue, i) threads.append(thread) # 阻塞线程,直到线程执行完成 for thread in threads: thread.join() if __name__ == '__main__': main() t = timeit.Timer(main_1) print t.timeit(1)
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