AI岗位技能要求以及常见面试题

今天小编就为大家带来一篇有关AI岗位技能要求以及常见面试题的文章。小编觉得挺实用的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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一、专业能力准备

谈到人工智能，就不得不提及自然语言处理。它可以说是帮助人工智能实现进一步发展与应用的核心技术，因此关于自然语言处理的基本知识一定要好好复习。比如正则化、泛化都是需要了解的。除此之外，Dropout 的原理和使用、过拟合问题、激活函数、BP反向传播推导、梯度下降和梯度消失、损失函数、Word2vec 、优化算法、模型的评价指标、SVM推导、CRF、attention、文本分类问题、序列标注问题、Seq2seq、数据不平衡问题等等都是在面试时会涉及的问题。

人工智能的另一个核心技术就是机器需学习，关于这个章节我们需要复习准备的知识点有逻辑谛归 \线性回归\逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、HMM，CRF、XGBoost、KNN、K-Means、SVM、Boosting、Bagging区别、RNN、CNN、LSTM (原理)、LSTM和GRU分别适用场景和区别。这些都是人工智能技术岗位面试的常见问题。

另外，人工智能技术岗位对编程能力也有着一定的要求，一般都要求会一种或一种以上的编程语言（C++、Python、 Java、Scale ..ect）。因此关于编程相关的面试题大家也需要多刷一下。比如，如何在长度100W找到最小的第K个数？最长公共子序列 （瓜子），二分查找，有效的符号 （新浪、猎豹），二叉树的递归和非递归遍历 。此外， 个别公司问了数学问题，像是对角矩阵、求导等等。

二、面试技巧准备

1、自我介绍

关于自我介绍，大家一定要做到简洁明了。在自报家门的时候，可以包括姓名、学校、专业等主要基本信息。然后最重要的就是个人的经历，做过什么项目一定要说清楚。项目的介绍需要包括项目名 +项目具体内容。有几个小任务（分类、NER、关系识别、摘要生成 ..etc），突出自己任务的重要性，还有你负责什么样的任务，介绍你的方法实现，效果怎么样？然后怎么进行改进的，然后你又进行设计之后的效果又是怎样？这样讲是为了重点突出你研究思考的过程。然后最好谈一下你对对方公司的了解，可以结合你做过的项目。

2、沟通交流

在面试过程中，只需要做到真诚友好，自信大方就好了。要知道面试不是一个单项的选择题，更像是面试者与面试官的双向选择，因此大家不需要可以放低自己的位置，也不需要过度紧张。另外在整个面试考核中，要区分问题会与不会，避免陷入面试官的问题之中。尽量多于面试官沟通，反复确定面试想问的问题。面试官如果不是针对你的专业的问题，可以委婉的让他换问题。

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