搭建ELK日志分析系统详解

日志分析是我们运维解决系统故障、发现问题的主要手段。为了可以集中管理多台服务器的日志记录，开源实时日志分析ELK平台应用而生，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，这三个工具可以分别部署在不同的服务器上，并且相互关联，不过需要收集哪台服务器的日志，就必须在该服务器上部署Logstash。ELK的官网是：https://www.elastic.co/cn/
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ELK的工作原理如下（懂得其中原理，才可部署一个高可用的ELK平台）：
Logstash收集APPServer（应用服务器）产生的log，并存放到Elasticsearch群集中，而Kibana则从Elasticsearch群集中查询数据生成图表，在返回给browser（浏览器）。简单来说，进行日志处理分析，一般需要以下几个步骤：

• Logstash将日志进行集中化管理。
• 将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch。
• Elasticsearch对格式化后的数据进行索引和存储。
• Kibana对前端数据的展示。

搭建ELK平台：

一、准备工作：

1、Node1、Node2节点内存最少分配4G，Apache节点无所谓。
2、下载所需软件包：https://pan.baidu.com/s/1aP7GDiRBdXzCZBbgiP1fAw
提取码：spuh
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦三台服务器都要挂载我提供的.iso文件。
3、修改节点服务器名称，并通过本地/etc/hosts配置域名解析，检查Java环境，必须是Java 1.8或更高的版本
4、放行防火墙相关端口的流量，为了方便我直接关闭了防火墙。
5、所有服务器的时间最好同步，可以搭建时间同步服务器，也可手动同步。
node1节点配置：

[root@node1 /]# hostname                       # 修改主机名
node1
[root@node1 /]# vim /etc/hosts               # 配置解析文件，添加如下两行
............................
192.168.1.10    node1
192.168.1.20    node2
[root@node1 /]# java -version              # 检查Java环境
openjdk version "1.8.0_102"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)

node2节点配置（跟node1基本相似）：

[root@node2 /]# hostname           # 修改主机名
node2
[root@node2 /]# vim /etc/hosts           # 编写解析配置文件
..............................
192.168.1.10    node1                  # 添加
192.168.1.20    node2                  # 添加
[root@node2 /]# java -version             # 检查Java环境
openjdk version "1.8.0_102"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)

二、安装Elasticsearch：
1、node1配置：

[root@node1 /]# mount /dev/sr0 /media/             # 挂载elk软件包
[root@node1 /]# cd /media/
[root@node1 media]# cp * /usr/src/            # 复制所有文件
[root@node1 media]# cd /usr/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm           # 安装
[root@node1 src]# systemctl daemon-reload 
[root@node1 src]# systemctl enable elasticsearch.service 
[root@node1 /]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml   #修改主配置文件
#修改如下，注意删除注释符号
cluster.name: my-elk-cluster                #群集名字
node.name: node1                              #节点名字
path.data: /data/elk_data                     #数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/         #日志存放路径
bootstrap.memory_lock: false             #在启动的时候不锁定内存
network.host: 0.0.0.0                          #提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
http.port: 9200                                      #侦听端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]             #群集发现通过单播实现
[root@node1 /]# mkdir -p /data/elk_data             #创建数据存放目录    
[root@node1 /]# chown elasticsearch:elasticsearch            #更改属主及属组 /data/elk_data/
[root@node1 /]# systemctl start elasticsearch.service            # qi'do启动服务
[root@node1 /]# netstat -anpt | grep 9200        #端口号不会立马看到，启动服务后再等待十秒左右才可查看到     
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      3992/java           

2、node2配置：

[root@node2 /]# mount /dev/sr0 /media/          # 挂载elk软件包
[root@node2 /]# cd /media/
[root@node2 media]# cp * /usr/src/
[root@node2 /]# cd /usr/src/
[root@node2 src]# rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm           # 安装
[root@node2 src]# systemctl daemon-reload 
[root@node2 src]# systemctl enable elasticsearch.service 
[root@node2 /]# scp root@192.168.1.10:/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/               # 将node1配置文件复制过来
The authenticity of host '192.168.1.10 (192.168.1.10)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is 68:df:0f:ac:c7:75:df:02:88:7d:36:6a:1a:ae:27:23.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.1.10' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@192.168.1.10's password:          # 输入密码
elasticsearch.yml                                    100% 2853     2.8KB/s   00:00    
[root@node2 /]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml           #稍作修改
node.name: node2                #就更改一下节点名称即可，其余不变
[root@node2 /]# mkdir -p /data/elk_data                # 创建数据存放目录
[root@node2 /]# chown elasticsearch:elasticsearch  /data/elk_data/               # 设置属主属组
[root@node2 /]# systemctl start elasticsearch.service 
[root@node2 /]# netstat -anpt | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      4074/java

3、查看节点信息：
node1：

node2：

访问http://192.168.1.10:9200/_cluster/health?pretty 查看群集的健康状态：

访问http://192.168.1.10:9200/_cluster/state?pretty 查看群集的状态信息：

通过以上方式查看群集状体对我们显示的并不友好，可以通过安装Elasticsearch-head插件，可以更方便的管理群集：
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在node1安装Elasticsearch-head插件（需要提前安装node和phantomjs）：

[root@node1 /]# cd /usr/src/
[root@node1 src]# tar zxf node-v8.2.1.tar.gz             # 解压node源码包
[root@node1 src]# cd node-v8.2.1/
[root@node1 node-v8.2.1]# ./configure && make && make install 
#安装，时间较长，约需40分钟左右
[root@node1 src]# tar jxf  phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 
[root@node1 src]# cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/
[root@node1 bin]# cp phantomjs /usr/local/bin/            #复制该文件到指定目录
[root@node1 src]# tar zxf elasticsearch-head.tar.gz 
[root@node1 src]# cd elasticsearch-head/
[root@node1 elasticsearch-head]# npm install             # 安装依赖包
[root@node1 elasticsearch-head]# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml                 
#编辑主配置文件，在任意位置添加如下两行：
http.cors.enabled: true                #添加该行，开启跨域访问支持
http.cors.allow-origin: "*"             #添加该行，跨域访问允许的域名地址
[root@node1 elasticsearch-head]# systemctl restart elasticsearch.service               # 重启服务使配置生效
[root@node1 elasticsearch-head]# npm run start &        
#设置服务后台启动，如果前台启动，一旦关闭中断，服务也将关闭。
#并且启动服务时，必须在解压后的elasticsearch-head下启动服务，
#进程会读取该目录下的一个文件，否则可能启动失败。
[root@node1 /]# netstat -anpt | grep 9100
tcp        0      0 0.0.0.0:9100            0.0.0.0:*               LISTEN      49967/grunt         
[root@node1 /]# netstat -anpt | grep 9200
tcp6       0      0 :::9200                 :::*                    LISTEN      49874/java          

通过浏览器访问http://192.168.1.10:9100 来查看群集信息：

4、安装Kibana（可单独安装在一台服务器上，本人囊中羞涩、资源有限，所以安装在了node1上）：

[root@node1 /]# cd /usr/src/
[root@node1 src]# rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm 
[root@node1 src]# systemctl enable kibana.service 
[root@node1 src]# vim /etc/kibana/kibana.yml 
........................              // 省略部分内容
server.port: 5601          #Kibana打开的端口
server.host: "0.0.0.0"               #Kibana侦听的地址，0.0.0.0代表该主机上的所有地址
elasticsearch.url: "http://192.168.1.10:9200"                   #和Elasticsearch建立连接
kibana.index: ".kibana"                      #在Elasticsearch中添加.kibana索引
[root@node1 src]# systemctl start kibana.service 

5、配置apache服务器（自行搭建网站）：

[root@Web ~]# systemctl start httpd         #启动httpd服务
[root@Web ~]# java -version                  #检查Java环境是否为1.8
openjdk version "1.8.0_102"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_102-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.102-b14, mixed mode)
[root@Web ~]# mount /dev/cdrom /media           #挂载我提供的.iso文件
mount: /dev/sr0 写保护，将以只读方式挂载
[root@Web ~]# cd /media
[root@Web media]# rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                #安装logstash
[root@Web media]# systemctl daemon-reload  
[root@Web media]# systemctl enable logstash.service         #设置开机自启动
[root@Web media]# cd /etc/logstash/conf.d/               #切换至指定路径
[root@Web conf.d]# vim apache_log.conf        #编辑采集apache日志文件和系统日志
#以下就以系统日志为例做解释，其余的照着来就行，格式都差不多
input {
      file{
        path => "/var/log/messages"             #指定要收集的日志文件
  type => "system"  #指定类型为system，可以自定义，type值和output{ } 中的type对应即可
        start_position => "beginning"       #从开始处收集
        }
      file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
         }
       file{ 
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
          }
       }
output {
        if [type] == "system" {           #如果type为system，
           elasticsearch {                  #就输出到Elasticsearch服务器
             hosts => ["192.168.1.10:9200"]               #Elasticsearch监听地址及端口
             index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"           #指定索引格式
                }
             }
        if [type] == "access" {
  elasticsearch {
             hosts => ["192.168.1.10:9200"]
             index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
               }
             } 
        if [type] == "error" {
          elasticsearch {
             hosts => ["192.168.1.10:9200"]
             index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
             }
          }  
        } 
#写完保存退出即可。
[root@Web ~]# chmod o+r /var/log/messages           #赋予该目录其他人的读权限        
[root@Web conf.d]# ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/ 
#创建命令软连接
[root@Web conf.d]# systemctl start logstash             #启动服务
[root@Web conf.d]# logstash -f apache_log.conf &    
#指定刚才编写文件为Logstash的配置文件,并且在后台运行

6、创建索引：
1、通过浏览器访问 http://192.168.1.10:9100 查看索引是否创建：

关于索引，有几个很重要的概念：

• 索引：类似于关系数据库中的“库”；
• Type（编写Logstash时指定的type）：类似于关系数据库中的“表”；

刚才创建的索引，在我标记红框中，可以看到node1和node2对应的位置，都有绿色背景的0、1、2、3、4、5表示是该索引被分为了5个分片，其中因为在Logstash中指定的Elasticsearch服务器是node1，所以node1的分片是主分片，node2会自动同步node1的分片，node2的分片为备份分片，称为副本，用来提供数据冗余及负载分担。默认情况下，Elasticsearch自动对索引请求进行负载分担。

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现在访问http://192.168.1.10:5601 登录到Kibana，添加索引：




关于apache的错误日志索引，自行添加即可，添加完毕后，单击“discover”即可，在下面的下拉列表选择一个索引，如apache_access-，可以查看相应的图表及日志信息：