使用SpringCloudStream怎么实现服务间的通讯

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Spring Cloud Stream

Srping cloud Bus的底层实现就是Spring Cloud Stream，Spring Cloud Stream的目的是用于构建基于消息驱动（或事件驱动）的微服务架构。Spring Cloud Stream本身对Spring Messaging、Spring Integration、Spring Boot Actuator、Spring Boot Externalized Configuration等模块进行封装（整合）和扩展，下面我们实现两个服务之间的通讯来演示Spring Cloud Stream的使用方法。

整体概述

服务要想与其他服务通讯要定义通道，一般会定义输出通道和输入通道，输出通道用于发送消息，输入通道用于接收消息，每个通道都会有个名字（输入和输出只是通道类型，可以用不同的名字定义很多很多通道），不同通道的名字不能相同否则会报错（输入通道和输出通道不同类型的通道名称也不能相同），绑定器是操作RabbitMQ或Kafka的抽象层，为了屏蔽操作这些消息中间件的复杂性和不一致性，绑定器会用通道的名字在消息中间件中定义主题，一个主题内的消息生产者来自多个服务，一个主题内消息的消费者也是多个服务，也就是说消息的发布和消费是通过主题进行定义和组织的，通道的名字就是主题的名字，在RabbitMQ中主题使用Exchanges实现，在Kafka中主题使用Topic实现。

准备环境

创建两个项目spring-cloud-stream-a和spring-cloud-stream-b，spring-cloud-stream-a我们用Spring Cloud Stream实现通讯，spring-cloud-stream-b我们用Spring Cloud Stream的底层模块Spring Integration实现通讯。

两个项目的POM文件依赖都是：

         org.springframework.cloud      spring-cloud-stream              org.springframework.cloud      spring-cloud-stream-binder-rabbit              org.springframework.boot      spring-boot-starter-test      test              org.springframework.cloud      spring-cloud-stream-test-support      test      

spring-cloud-stream-binder-rabbit是指绑定器的实现使用RabbitMQ。

项目配置内容application.properties：

spring.application.name=spring-cloud-stream-aserver.port=9010#设置默认绑定器spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbitspring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest

spring.application.name=spring-cloud-stream-bserver.port=9011#设置默认绑定器spring.cloud.stream.defaultBinder = rabbitspring.rabbitmq.host=127.0.0.1spring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest

启动一个rabbitmq:

docker pull rabbitmq:3-managementdocker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

编写A项目代码

在A项目中定义一个输入通道一个输出通道，定义通道在接口中使用@Input和@Output注解定义，程序启动的时候Spring Cloud Stream会根据接口定义将实现类自动注入（Spring Cloud Stream自动实现该接口不需要写代码）。

A服务输入通道，通道名称ChatExchanges.A.Input，接口定义输入通道必须返回SubscribableChannel：

public interface ChatInput {  String INPUT = "ChatExchanges.A.Input";  @Input(ChatInput.INPUT)  SubscribableChannel input();}

A服务输出通道，通道名称ChatExchanges.A.Output，输出通道必须返回MessageChannel：

public interface ChatOutput {  String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Output";  @Output(ChatOutput.OUTPUT)  MessageChannel output();}

定义消息实体类：

public class ChatMessage implements Serializable {  private String name;  private String message;  private Date chatDate;  //没有无参数的构造函数并行化会出错  private ChatMessage(){}  public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){    this.name = name;    this.message = message;    this.chatDate = chatDate;  }  public String getName(){    return this.name;  }  public String getMessage(){    return this.message;  }  public Date getChatDate() { return this.chatDate; }  public String ShowMessage(){    return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);  }}

在业务处理类上用@EnableBinding注解绑定输入通道和输出通道，这个绑定动作其实就是创建并注册输入和输出通道的实现类到Bean中，所以可以直接是使用@Autowired进行注入使用，另外消息的串行化默认使用application/json格式(com.fastexml.jackson)，最后用@StreamListener注解进行指定通道消息的监听：

//ChatInput.class的输入通道不在这里绑定，监听到数据会找不到AClient类的引用。//Input和Output通道定义的名字不能一样，否则程序启动会抛异常。@EnableBinding({ChatOutput.class,ChatInput.class})public class AClient {  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AClient.class);  @Autowired  private ChatOutput chatOutput;  //StreamListener自带了Json转对象的能力，收到B的消息打印并回复B一个新的消息。  @StreamListener(ChatInput.INPUT)  public void PrintInput(ChatMessage message) {    logger.info(message.ShowMessage());    ChatMessage replyMessage = new ChatMessage("ClientA","A To B Message.", new Date());    chatOutput.output().send(MessageBuilder.withPayload(replyMessage).build());  }}

到此A项目代码编写完成。

编写B项目代码

B项目使用Spring Integration实现消息的发布和消费，定义通道时我们要交换输入通道和输出通道的名称：

public interface ChatProcessor {  String OUTPUT = "ChatExchanges.A.Input";  String INPUT = "ChatExchanges.A.Output";  @Input(ChatProcessor.INPUT)  SubscribableChannel input();  @Output(ChatProcessor.OUTPUT)  MessageChannel output();}

消息实体类：

public class ChatMessage {  private String name;  private String message;  private Date chatDate;  //没有无参数的构造函数并行化会出错  private ChatMessage(){}  public ChatMessage(String name,String message,Date chatDate){    this.name = name;    this.message = message;    this.chatDate = chatDate;  }  public String getName(){    return this.name;  }  public String getMessage(){    return this.message;  }  public Date getChatDate() { return this.chatDate; }  public String ShowMessage(){    return String.format("聊天消息：%s的时候，%s说%s。",this.chatDate,this.name,this.message);  }}

业务处理类用@ServiceActivator注解代替@StreamListener，用@InboundChannelAdapter注解发布消息：

@EnableBinding(ChatProcessor.class)public class BClient {  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BClient.class);  //@ServiceActivator没有Json转对象的能力需要借助@Transformer注解  @ServiceActivator(inputChannel=ChatProcessor.INPUT)  public void PrintInput(ChatMessage message) {    logger.info(message.ShowMessage());  }  @Transformer(inputChannel = ChatProcessor.INPUT,outputChannel = ChatProcessor.INPUT)  public ChatMessage transform(String message) throws Exception{    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();    return objectMapper.readValue(message,ChatMessage.class);  }  //每秒发出一个消息给A  @Bean  @InboundChannelAdapter(value = ChatProcessor.OUTPUT,poller = @Poller(fixedDelay="1000"))  public GenericMessage SendChatMessage(){    ChatMessage message = new ChatMessage("ClientB","B To A Message.", new Date());    GenericMessage gm = new GenericMessage<>(message);    return gm;  }}

关于使用SpringCloudStream怎么实现服务间的通讯就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。