Hadoop中mapred包和mapreduce包有什么区别

这篇文章主要介绍了Hadoop中mapred包和mapreduce包有什么区别，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

为南部等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及南部网站建设行业解决方案。主营业务为做网站、成都网站建设、南部网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

#区别
mapred代表的是hadoop旧API，而mapreduce代表的是hadoop新的API

1. 新的API倾向于使用抽象类，而不是接口，使用抽象类更容易扩展。例如，我们可以向一个抽象类中添加一个方法(用默认的实现)而不用修改类之前的实现方法。因此，在新的API中，Mapper和Reducer是抽象类。

2. 新的API广泛使用context object(上下文对象)，并允许用户代码与MapReduce系统进行通信。例如，在新的API中，MapContext基本上充当着JobConf的OutputCollector和Reporter的角色。

3. 新的API统一了配置。旧的API有一个特殊的JobConf对象用于作业配置，这是一个对于Hadoop通常的Configuration对象的扩展。在新的API中，这种区别没有了，所以作业配置通过Configuration来完成。作业控制的执行由Job类来负责，而不是JobClient，并且JobConf和JobClient在新的API中已经荡然无存。这就是上面提到的，为什么只有在mapred中才有Jobconf的原因。

4. 新的API同时支持"推"和"拉"式的迭代。在这两个新老API中，键/值记录对被推mapper中，但除此之外，新的API允许把记录从map()方法中拉出，这也适用于reducer。分批处理记录是应用"拉"式的一个例子(求高手指点？)

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Hadoop中mapred包和mapreduce包有什么区别”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!