写Python的技巧有哪些

本篇内容主要讲解“写Python的技巧有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“写Python的技巧有哪些”吧!

10年积累的成都网站设计、成都做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站策划后付款的网站建设流程，更有宿州免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

1.导入模块

你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。

import urllib.request  url = r'http://www.landsblog.com'  req = urllib.request.Request(url)  response = urllib.request.urlopen(req)  form urllib import request  url = r'http://www.landsblog.com'  req = request.Request(url)  response = request.urlopen(req)

这样是不是节省了一点时间呢？

但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？

from module_a import fun as a_fun  from module_b import fun as b_fun

这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块

from bs4 import BeautifulSoup as BS  html = '''                       ......                  '''  soup = BS(html)

省时省力。

2.关于 "_" ##

这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。

当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。

>>> 1 + 1  2  >>> _  2

在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。

3.合并字符串

这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。

然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。

# Bad  string = ['a','b','c','d','e','f','g','h']  def fun(string):      all_string = ''      for i in string:          all_string += i      return all_string  # Good  string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h']  def fun(string):      all_string = ''.join(string)      return all_string

4.强大的zip()

它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。

## 矩阵的行列互换  # Bad  a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]  >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  # Good  a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  re_a = list(zip(*a))  >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  ## 交换dict的键值  a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  def reverse_dict(a):      new_dict = {}      for k,v in m.items():          new_dict[v] = k      return new_dict a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  def reverse_dict(a):      k = a.keys()      v = a.values()      new_dict = dict(zip(v, k))      return new_dict  ## 合并list相邻项  a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  list(zip( a[::2], a[1::2] ))  >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

5.变量值交换

tmp = a  a = b  b = tmp  a, bb = b, a

6.在循环中获取索引(数组下标)？

a = [8, 23, 45, 12, 78]  for index, value in enumerate(a):  print(index , value)

7.如何在只用一行捕获多个异常？

try:      pass  except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:      pass

8.把列表分割成同样大小的块？

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  list(zip( *[iter(a)]*2 ))  >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

9.如何查找列表中某个元素的下标？

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']  aa_i = a.index(a)  >>> 0

10.如何快速反转字符串？

a = 'Python is a powerful languange.'  listlist_a = list(a)  list_a.reverse()  re_a = ''.join(list_a)  a = 'Python is a powerful languange.'  re_a = a[::-1]

11.数值比较

x = 2  if 1< x <3:      print(x)  >>> 2  if 1< x >0:      print(x)  >>> 2

12.优雅的打开文件

平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。

with open('nothing.txt','r') as f:      f.read()

13.和你的内存说再见

crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))

到此，相信大家对“写Python的技巧有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！