大橙子网站建设,新征程启航
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schema
在需要根据不同数据定义不同schema
val schemaInfo = "name age" val fields = schemaInfo.map(item=> item.split(" ") .map(item=>StructField(item,StringType,nullable=true)) val schema = StructType(fields) val rowRDD = peopleRDD.map(_.split(" ").map(attributes=>Row(attributes(0),attributes(1)) val peopleDF = spark.createDataFrame(rowRDD,schema) peopleDF.show()
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