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为什么Python中一切皆对象?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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引言
Java语言也是面向对象的语言,但是Python要更加彻底
Python的面向对象特性,是它使用起来灵活的根本所在
对象的特点
可以赋值给一个变量
# 函数也是对象 def test(name): print(name) my_func = test # 注意 只写函数名 和 函数名加括号 的区别 my_func("MetaTian") # 打印:MetaTian
可以添加到集合中去
def plus(a, b): print(a+b) def minus(a, b): print(a-b) fun_list = [] fun_list.append(plus) fun_list.append(minus) for item in fun_list: item(2, 1) # result: # 3 # 1
可以作为参数传递给函数
def plus(a, b): print(a+b) def calculate(method, a, b): method(a, b) calculate(plus, 1, 2) # result: # 3
可以当做函数的返回值
# 这也是装饰器的原理 def inner(): print("MetaTian") def deco(): print("decorating...") return inner my_func = deco() my_func() # result: # decorating... # MetaTian
对象的3个属性
身份:在内存中的地址是多少,可用id()函数查看
类型:是什么类型的对象,可用type()函数查看
值:对象中的内容是什么
type object和class的关系
type和class
关系:type -> class -> obj,obj是我们平时使用的对象,它由class对象生成,可以是我们自定义的类,也可以是内建的类。上面说了,一切皆对象,class也是以type为模板,生成的对象。
type()函数,当传入一个参数时,返回对象的类型。传入三个参数时,用来生成一个类。
print(type(1)) print(type(int)) # result: ## class Person: pass student = Person() print(type(student)) print(type(Person)) # result: # # print(type(type)) # result: #
type是以它自己为类生成的一个对象。如果熟悉静态语言,这似乎并不好理解,但是对动态语言来说就是这么自然。
object
object是最根本的一个基类,如果自己定义的类没有显示地去继承某一个类,则它会自动继承object。上面讨论的是类和对象之间的关系,现在要讨论的是类和类之间的关系。
class Person: pass class Student(Person): pass print(Student.__bases__) print(Person.__bases__) print(int.__bases__) print(object.__bases__) # result: # (,) # ( ,) # ( ,) # () print(type.__bases__) print(type(object) # result: # ( ,) #
type是一个类,它继承的是object,object作为一个对象又是以type为类型生成的。
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