酒店业抖音运营方案范文酒店如何玩转抖音

一、短视频平台分析

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1、 短视频平台的流量来源

(1) 直播

(2) 微视

(3) 美拍

(4) 快手

(5) 斗鱼

(6) B站

(7) 爱奇艺

2、 各大短视频平台上热门内容的特点及规律

3、 视频网站用户行为特征

二、 酒店行业特点分析

1、 旅游市场发展现状

随着旅游市场的不断升级和消费需求的不断提高。我国旅游业已进入大众化时代,成为国民经济的重要支柱产业之一;同时中国已成为全球最大的入境游接待国和最庞大的出境游客源输出地。

2、 中国住宿行业发展状况

目前我国的星级酒店数量众多且分布广泛;经济型连锁饭店的数量也在迅速增加并呈现多样化发展趋势。此外各类主题特色客栈也如雨后春笋般出现在全国各地的大街小巷中。

三 、酒店行业的营销模式选择

1、 自主推广方式

(1) 微信公众号宣传

通过微信公众号进行品牌信息发布以及活动策划等内容的推送是很多商家常用的方法,不过由于微信的封闭性导致其无法实现精准传播效果,因此公众号的宣传力度有限并且成本较高。

(2) 微博宣传

微博作为社交媒体的一种形式具有非常强的互动性和开放性。利用好这一优势可以很好的将企业与粉丝之间的距离拉近,增强企业的曝光度和影响力从而吸引潜在顾客前来咨询或入住体验。但缺点在于微博属于公共空间,很容易受到外界干扰从而导致信息的真实性受到影响。而且对于一些新开业的门店来说很难获得大量的关注量,需要长时间的积累才能达到一定的知名度和美誉度要求。

(3) 网络广告投放

网络广告作为一种新型的市场营销手段能够有效的帮助企业和产品扩大影响范围提高美名度的同时也节省了大量的时间和资金投入。但由于互联网广告的时效性强、覆盖面广等特点使得企业在前期需要进行较大的投资来获取更多的受众群体以提升后期的转化率。

(4) 传统媒介

传统的电视报纸杂志等方式虽然具有一定的权威性但是缺乏创新意识容易使消费者产生审美疲劳进而降低品牌的认知感不利于长期的发展下去

(5) 新兴自媒体渠道

新兴自媒体的出现为传统媒体的更新换代提供了新的途径也为企业带来了更多元的展示机会,比如现在比较火的网红店就是通过借助各大新媒体平台来进行线上线下相结合的方式来实现快速引流和销售的目的。

四 、酒店行业在短视频上的应用

1、 酒店行业做抖音的优势

(1) 用户需求旺盛

当前社会生活节奏快工作压力也大,人们往往需要在繁忙的工作生活中抽出时间缓解心情或者释放情绪,而观看手机短视频则是一种非常好的解压方式。另外随着移动互联网时代的到来人们的碎片化管理习惯越来越严重,使用智能手机刷抖音也成为一种日常的习惯。

(2) 市场潜力较大

近年来国内经济的快速发展带动了居民收入的增长,人民生活水平得到大幅改善的同时对物质的需求也越来越高;另一方面国家出台的相关政策鼓励和支持民营经济的发展进一步激发了民间资本的投资热情。这些因素都大大促进了餐饮娱乐等行业的高速发展,其中尤以酒店宾馆最为明显。据相关数据统计2017年全年全国规模以上旅馆累计客房收入同比增长12.4%,2018年上半年同比增速高达14.7%。由此可见中国的酒店服务业拥有很大的发展空间和市场容量,这也就决定了未来一段时间内酒店的生意将会更加的红火火爆。

2、 酒店行业做抖音的不足之处

1) 内容单一

大多数酒店的视频都是以图片的形式展现出来,没有形成良好的连贯性,也没有突出重点的内容。

2) 同质现象较重

许多酒店都是模仿其他同行的风格拍摄而成,不仅不能给客人留下深刻的印象还可能会引起客人的反感造成不良的影响。

3) 粉丝粘性差

大部分酒店都没有专门针对自己的目标客户群去打造一个专属账号以此来培养忠实的老粉,所以粉丝的粘度较低,忠诚度高的人群较少。

五 、 酒店行业如何做抖音

1.明确目的

首先要确定自己为什么要去做短视频?是为了吸睛还是为了变现?如果只是为了单纯的吸赞那么就没有必要花费大量的人力和物力来做这件事情,因为这样做不但不会带来任何的效果还会浪费人力物力资源和时间资源,得不偿失!其次要了解竞争对手都在做什么?他们有什么样的做法和经验我们可以借鉴一下。最后就是考虑自身的情况到底适不适合做这个领域的事情?有没有能力做到更好?只有充分考虑到以上三个问题我们才能够更好的做好这个领域的项目!

2.制定计划

根据自身的实际情况结合对手的做法来确定具体的执行步骤。首先是要先找到适合自己的定位然后围绕此定位展开一系列的活动规划例如建立专门的团队负责活动的开展等等。

3.寻找合适的合作商

要想让我们的作品被推荐到首页上就要找一家专业的第三方公司帮忙制作相关的素材和视频剪辑等工作这样才能保证质量的前提下完成整个项目的运作。

4.后期维护

俗话说得好:“工欲善其事必先利其器”,有了好的设备和技术之后还需要有好的工具才行。

5.数据分析总结

1. 分析用户的喜好

2. 根据数据的反馈调整策略

3. 总结经验教训

4. 数据监控

5.优化流程

6.及时复盘

7.完善制度规范

8.培训员工