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pytorch如何激活函数ReLU-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关pytorch如何激活函数ReLU,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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测试代码:

import torch
import torch.nn as nn

#inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出
m = nn.ReLU(inplace=True)
input = torch.randn(7)

print("输入处理前图片:")
print(input)

output = m(input)

print("ReLU输出:")
print(output)
print("输出的尺度:")
print(output.size())

print("输入处理后图片:")
print(input)

输出为:

输入处理前图片:

tensor([ 1.4940, 1.0278, -1.9883, -0.1871, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

ReLU输出:

tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

输出的尺度:

torch.Size([7])

输入处理后图片:

tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])

结论:

nn.ReLU(inplace=True)

inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出

关于“pytorch如何激活函数ReLU”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。


网页题目:pytorch如何激活函数ReLU-创新互联
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