大橙子网站建设,新征程启航
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这篇文章将为大家详细讲解有关pytorch如何激活函数ReLU,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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import torch import torch.nn as nn #inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出 m = nn.ReLU(inplace=True) input = torch.randn(7) print("输入处理前图片:") print(input) output = m(input) print("ReLU输出:") print(output) print("输出的尺度:") print(output.size()) print("输入处理后图片:") print(input)
输出为:
输入处理前图片:
tensor([ 1.4940, 1.0278, -1.9883, -0.1871, 0.4612, 0.0297, 2.4300])
ReLU输出:
tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])
输出的尺度:
torch.Size([7])
输入处理后图片:
tensor([ 1.4940, 1.0278, 0.0000, 0.0000, 0.4612, 0.0297, 2.4300])
结论:
nn.ReLU(inplace=True)
inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出
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