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不可靠。短视频运营中心利用大众想要火和赚快钱的心理，大面积宣传，有的无知小白就会被骗，交了运营的费用，但是却不会帮忙管理和运营账号。

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模块坏了、电源短路、程序设定错误、接线松动。

1、模块坏了。可找原厂家，换一块新的，或者买一块新的。

2、电源短路。导致模块不能在正常电压下工作，有可能没有输出。

3、程序设定错误。检查程序，是否设定了某些定时程序。

4、接线松动。重新检查硬接线。

亮点：主要是提出了一系列的优化方案来加速2D图片到3D模型的转换。提出了一个数据增强手段，来帮助模型在视频序列中也很稳定的生成3Dmesh。

gimballock:如果使用欧拉角度(x,y,z轴的偏转角)的话会造成角度混淆的问题。例如按照x转90度，再按照y转90度得到的最终状态和先按z转90度再按x转90度的最总状态是一致的，这就会导致回归模型难以收敛。一个优秀的替代方案是使用similaritytransformationmatrix（3*4），包含了旋转，平移，缩放的问题。

NME（NormalizedMeanError）

VDC（VertexDistanceCost）：直接计算groundtruth的点和生成点的L2距离

WPDC（WeightedParameterDistanceCost）：计算参数的差距而不是顶点的差距，并给每个参数按照重要程度(自动计算)设定了不同的weight

fWPDC：加速WPDC中计算重要度的部分，从原来的每个维度计算一次换成了一共只计算一次。

meta-jointoptimization：因为手动设计lossweight得到的结果一般，所以设计了一套元学习的方式，用来动态的调整VDC和fWPDC之间的关系。也就是分别用VDC和fWPDC优化模型，训练k步后选loss低的那个状态更新模型。然后重复以上步骤。

Landmark-regressionRegularization：作者发现直接让模型预测2dlandmark比从生成的3D模型中找对应的2dlandmark做约束的效果要好

3DAidedShort-video-synthesis:为了让生成的3D脸在视频中也鲁棒（防止抖动），尝试根据输入的图片生成一些短视频，作者将视频分为以下几类：1.噪声，即随机抖动，2.高斯模糊，可以通过对输入图像做卷积完成。3.平面旋转和移动，4.空间旋转和移动，使用faceprofiling技术。然后应该是将生成的图片再用于训练。

faceprofiling：这个是在3DDFA中提出的技术，就是说当图片的3D信息和深度信息都有了的时候就可以直接旋转角度来获得新角度的样本了。

影视制作正逐渐成为当今全球最具发展潜力的朝阳行业之一，后期人才缺口逐渐变大，行业发展日趋成熟，影视后期市场在未来几十年仍将快速增长。

以CG特效电影为例，随着数字CG技术的日益发展，运用在影视作品上的视觉特效也越来越多，越来越酷炫。主要表现在迪士尼动画、漫威或DC等超级英雄电影及各种类型的科幻电影，都用到数字CG技术。它大大满足了观影者对视觉感官刺激的需求，数字CG特效已经成为了现在影视制作的主要技能。

所以说如果这时候学会视频制作技能绝对是能赚到钱的，学习可以到王氏教育，王氏教育的短视频制作培训主要内容有：

1、拍摄准备，脚本构思与编写，学习和掌握视听语言和镜头语言，深入了解短视频特效剪辑制作流程和思路、审视素材的重要性，基本剪辑软件（AE、Pr）。

2、深入了解AE剪辑及图像设计，AE实拍后期合成与三维合成流程实训，利用Pr对视频添加各类型的字幕、音效和过渡转场，视频的调色基础，电影级风格调色方法。

3、视频片头、粗剪和精剪的方法，AE特效插件的运用，C4D特效表现课，结合包装制作手法完成商业类广告制作。线上线下实体课免费预约试学限时VIP会员—可下载网校APP