大数据分析海水与火焰并存，谁能站在C位？

新冠肺炎疫情期间大数据分析再立新功，在预测疾病传播、制定能力规划、寻找新的治疗方法并确定易感人群等方面发挥了重要作用。 尝到数据驱动的威力，ToB数据分析逐渐变成刚需，思变的企业已经把数据分析与管理纳入战略规划里。 在行业内，把BI升级为智能DI，把AI技术升级为AI决策，为高端用户提供数据中台，快速将数据分析应用于业务发展，向用户提供一站式自助数据分析及可视化平台产品及服务解决方案，一举解决目前数据分析中面临的数据、工具碎片化等顽疾，能以数据之能赋企业之慧的大数据分析企业本就不多，九维视界幸运的成为其中最闪亮的一家。 由专注于数据分析20年、有多家美国公司数据分析从业经历的海归博士团队创立的九维视界，在大数据分析领域会创造一个什么样的传奇呢? ###一、大数据时代造就数据分析蓝海 大数据时代来临，企业面临诸多挑战。 如增长停滞，利润下滑，业务发展遇阻，振兴困难，却没法探究根本原因，也无法找到有效的解决方法。 同时企业无法及时获知业务发展现状和规律，业务决策好像在夜路中“凭感觉”、 “拍脑门”前行 。 对于未来，市场、销量、采购、生产，没有准确的预测，依靠经验来进行，粗放经营，损耗太大，人、财、物都用不到“刀刃”上。 数据驱动企业发展，可以用数据来帮助企业解决发展的面临的众多挑战。Gartner发布的报告就认为，基于数据分析的决策智能将成为大型企业机构的必备。 然而大数据时代，数据分析领域也面临不少挑战。 如企业缺乏专业的市场研究工具或团队，缺乏合适的挖掘企业经营数据价值的工具、方法，一方面由于数据质量不佳面临产品开发设计难题，另一方面运营效率不佳，企业经营发展盲目推进，经营者做不到 “心中有数”。 同时数据、工具碎片化，信息孤岛普遍存在，数据分析工作流于形式。 建立大数据分析方案时需要与公司原有IT系统以及各部门数据间打通，也增加了大数据分析平台的安全风险。 另外，部署大数据分析技术面临资金大、周期长等问题，业务分析需求无法得到有效的保障。 大数据时代造就数据分析蓝海市场。IDC发布的报告曾预计，2019-2023年，全球大数据市场相关收益复合年均增长率将达到13.1%，并预计总收益于2023年达到3126.7亿美元。 大数据分析的价值已经在各行各业中得以体现。在大力推进企业数字化转型的今天，在“新基建”蓄势待发的当下，搭建大数据平台、加强大数据分析，实现生产的科学化、精准化、高效化以及实时管理调度，意义重大。 九维视界为企业提供数据驱动业务增长的解决方案，为传统企业数字化转型提供一站自助式大数据分析及可视化平台，实现数据自由连接、实时数据分析、快速建模和模型测试，根据不同的需求从已有的分析结果中快速创建可视化仪表盘，让企业数据的潜在价值得到充分发挥。 ###二、九维视界站在大数据分析市场中心 从大数据的概念提出至今，大数据技术不断细分，并日渐成熟。一方面，政务、医疗、教育等多个垂直领域大数据应用不断发展。 另一方面，大数据分析、大数据可视化、BI、大数据检索、大数据预测/咨询、大数据服务支撑平台、机器学习等细分商业应用迅速发展。 目前，为企业提供服务的大数据分析供应商正迅速发展。一方面是一些具有技术、资金等巨头IBM、AWS、阿里云等，通过收购、研发等提供的产品或者解决方案，覆盖范围广，而且通过自己的业务占据先机。 而新兴的专业大数据分析企业，因为技术的突破、应用的广泛，成为大数据分析领域主要发展动力，也成为资本市场最看好的力量。 九维视界就是新兴的专业大数据分析厂商，专注于为市场提供自主研发的一站式自助大数据处理分析及可视化平台工具，并提供基于在软件平台落地的数字化应用解决方案，为客户提供超越想象的用户体验及高性价比的数字化落地工具平台。 九维视界副总裁龚琴梅介绍说，在新兴的专业大数据分析领域，九维视界已经树立其了自己的优势： 一站式。一站式是指将从数据的接入、整理、形成可供查询使用的数据资产、数据存储，到数据建模、数据分析、图形化展示、线上Excel报表制作、报告制作、结果分享、大屏展示、角色权限管理等功能集中在一个统一的平台上实现。九维视界一站式平台让用户使用体验更好，节约成本，提升效益。 自助能力。要高效、低成本解决企业的业务发展问题，应对业务不确定性带来的需求变化，真正做到赋能业务，就需要业务人员能自助使用数据分析工具。基于授人以鱼不如授人以渔的理念，九维视界以简单的拖拽操作方式让业务人员也能快速学会数据分析，让人人都可成为数据分析师。 可视化能力。当数据表单内容比较多且复杂时，看数据就比较累，就容易沦陷在一大堆数据中。因此，对数据结果用图形、图表来呈现，这样更直观，更容易读懂，也能够更快地发现问题和规律。可视化能让企业用户看得更清楚，用可视化能讲好故事。 ·升级BI能力。与大部分BI公司相比，九维视界已经将传统的BI工具进化到DI层面。 九维视界的产品给客户解决问题的广度、深度及解决方案与传统BI有较大差异。如对业务需求变化的响应速度、成本及操作体验方面，传统BI主要以静态固定报表方式，面对业务需求的变化，需要IT人员重新开发、部署、测试，成本大，时间耗费长。 而九维分析所有功能是基于组件化，操作上通过简单的拖拉拽就可以实现，业务人员可自助通过平台实现多 维数据分析及报表制作，无需IT开发，所见即所得。 ·AI决策。AI决策是指利用系统分析总结的规律知识，通过机器学习，辅助管理者实现量化管理，智能决策或预测。主要价值是帮助管理提升洞察力，提高决策的精准性、及时性，提升领导力。 不同于AI公司的高起点、高门槛，拥有解决方案能力及自主研发的核心产品九维分析遵循数字化建设逐步提升路径，从帮助用户抓取数据、数据治理、数据资产萃取，数据分析，到知识积累，最后顺利进化到AI决策，提供全面一站式功能应用。产品有很好的纵向及横向扩展性，适应各行各业，在此基础上应用场景也可无限扩充。 ·数据中台能力。数字化建设是一项复杂长期而艰巨的任务，要全面深入用好数据这个新的生产要素，发挥其更大价值，形成全面的智慧决策系统，必须要有数据中台+新一代的智能DI+AI决策的融合，分步推进，循序渐进才能真正解决用户痛点需求及实现管理提升。 ###三、“苦练内功”的一站式自助大数据分析及可视化平台 龚琴梅介绍了九维分析一站式自助大数据处理分析及可视化平台优势。 1. 8大构成 数据库连接:可导入不同类型、不同数据源及格式，将不同数据库的数据抓取到数据中台，解决数据孤岛问题。按照需求自定义各种输入模板，快速高效在线实时收集数据，自动合并，积累数据资产。 数据整合优化:支持多表数据的关联合并，完善分析主题相关数据。支持数据提炼，支持数据任意字段及条件设置筛选，过滤干 扰信息，提升数据价值。 可视化数据分析: 按照总体、横向、纵向多 维度、多层次探索分析，自助创建复杂计算逻辑及多 维分析模型。拥有丰富多样的可视化分析图表，其中地图可钻探多层级，并拥有不同配色级图形表现。 可视化仪表盘: 多角色、灵活可配置个人仪表盘、企业仪表盘。仪表盘内容数据与数据源保持实时更新与联动，可钻探/展开，可任意调整摆放位置、大小，可调整整体主屏风格，也可对其中部分内容进行颜色分类，展现行式及内容选择调整。 分析报告自助制作: 支持基于字段级别的拖入编辑，可自由编辑、组合分析图形，添加文本、视 频、图片，制作用于展现及报告的主题。内嵌在线Excel报表功能，满足用户习惯及体验。 结果分享: 可应用微软、苹果和安卓操作系统;实现微 信、邮件等灵活多样的分享方式;实现移动办公需求，可以自助导出。 权限管理：根据组织、角色、职责权限进行权限配置及管理;可实现不同组织、不同角色对不同数据的访问及读写权限控制。 安全管理:可支持本地、公有云、私有云等不同安全性考虑的部署，实现不同安全级别的要求。 2.6新技术优势 自定义函数：通过自定义计算函数，实现复杂的逻辑和数值计算，公式可嵌套使用，快速实现企业灵活多变的业务关联性分析及自助建模分析需求。 极简敏捷：敏捷实施，以日为单位快速构建数据应用。适应性强、可扩展性高，快速、低成本满足用户需求变化。使用灵活简洁，爽心悦目的用户体验。 超能力：支持百万到亿级数据，分析请求可达秒级响应，以支持大量数据的分析需求。 多样化图表配置：所有图表支持丰富的显示效果设置，全面覆盖满足用户个性化需求，如地图支持多层级钻探显示，支持在线Excel编辑功能。 一站式与自助式：提供数据应用需要的全部核心功能，从数据连接与整合到可视化分析与展示，一站式满足分析需求。普通业务人员也能快速上手，自助式实现数据分析可视化。 组件化自由制作：支持基于字段级别的拖入编辑，可自由编辑，组合分析图形，添加文本，视 频，图片制作用于展现及报告的主题，用户可以随时调整组件UI和仪表盘布局。 3.三种部署方式 一站式平台提供了三种部署方式，SaaS模式，优势是敏捷分析、简易上手，按需付费、节约成本;私有化部署则独立环境、完全掌控，安全性高;嵌入式是将公司产品嵌入到用户系统中，与其有效集成，可以实现快速对接，优势互补。 龚琴梅说，三种部署模式对应不同的客户需求，根据客户对数据保密性要求、数据量、自身资金投入预算及系统维护能力的不同，提供不同的部署方式，在适配不同客户需求的同时，拓展商业模式及客户覆盖面。 如小微企业甚至是个人成本承担有限，IT运维能力不足,日常数据分析需求用SaaS模式就非常合适。另外对于集成商,嵌入模式可对其他系统起到很好的补充协作效益。目前业界同时能做到满足多种灵活部署方式的软件提供商不多。 4.多角色管理 九维分析采用虚实结合的角色管理，权限管理可以细致到单元格的可浏览、可编辑、可分享，支持在同一平台从基层数据填报到最终结果使用、分享多角色协同互通。 九维分析平台做到了一站式满足企业数据使用需求，也就意味着可以实现不同角色用户在同一平台的协同作业，这样可以有效保证数据传递安全性，让数据在不同职责权限人员中安全准确传递。 ###四、坚持自主研发，助力用户落地数据驱动 九维分析一站式自助数据分析及可视化平台作为标准化产品，可广泛应用于有结构化数据的各领域，包括医疗卫生、智能制造、教育培训、新零售、智慧城市、电网运营、经营分析、DHR人才管理、产业园区等。 目前大量的成功用户证明，九维分析可以应用于大量的行业和广泛的应用场景，如赋能业务系统、掌控资金动态、经营分析决策支持、用电异常识别、在线模板自动汇总、地图展示等。 未来，大数据分析必将更智能、更高速、更多融入AI技术。 公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。另外，随着美国商务 部工业安全署(BIS)对可视化、自动分析算法、上下文感知计算在内的数据分析技术管制，在数据分析领域，产品国产化替代将加快。 同样，九维视界将坚持自主设计研发，打造了实用性强、灵活性高、安全度高，且易操作、易运维的数据分析及可视化平台。 同时，追求极致的用户体验，致力于打造新一代数据分析领域高性价比产品，力求让用户通过总体成本投入最低、利益获得大的一站自助式大数据分析及可视化平台。 在产品集数据收集、清洗、建模、分析及可视化于一体，简单拖拽操作，什么叫软文营销？所见即所得，人人都可成为数据分析师，赋能随处可行，助力企业数据驱动发展落地。 >【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享！ >课程地址：https://yqh.aliyun.com/zhibo >立即加入社群，与专家面对面，及时了解课程最新动态！ >【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文发布时间：2020-07-10 本文来自：“”，了解相关信息可以关注“”
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